Sihtgrupp: Täiskasvanud õppijad, kes soovivad saada esmased teadmised ja praktilise kogemuse AI abil prototüüpimisest ning katsetada lihtsa digilahenduse loomist tehisintellekti tööriistade abil. Koolitus sobib eelkõige neile, kes soovivad luua maandumislehte, veebirakenduse prototüüpi, kampaanialehte, kalkulaatorit, vormi, sisetööriista või muud väikest digilahendust. Eelduseks on iseseisev arvutikasutuse oskus, internetiühendus ja inglise keele lugemisoskus vähemalt kesktasemel.
Eesmärk: Anda õppijale esmased teadmised AI abil prototüüpimise ehk vaibkoodimise põhimõtetest ning praktiline kogemus lihtsa digilahenduse idee sõnastamisel, AI-tööriistale juhiste andmisel, prototüübi loomisel ja tulemuse kriitilisel hindamisel.
Sisu: Veebipõhise koolituse raames tutvutakse vaibkoodimise ehk AI abil prototüüpimise olemusega ning õpitakse kasutama tööriistu nagu ChatGPT, Lovable.dev, Claude, Manus.im ja Replit. Koolituse käigus sõnastatakse kasutaja vajadus, koostatakse ja täiustatakse prompte ning luuakse terviklik lihtsa digilahenduse prototüüp. Koolituse läbinu oskab iseseisvalt kirjeldada kasutaja probleemi, luua AI abil prototüübi ning hinnata selle kasutatavust, kvaliteeti ja riske.
Koolituse maht: 22 akadeemilist tundi (18 kontaktõpet + 4 tundi tagasisidestatavat iseseisvat tööd)
Õppekeskkond: Reaalajas veebikoolitus Google Meet või Zoom keskkonnas. Vajalik on isiklik arvuti, stabiilne internetiühendus ja mikrofon. Praktiliste ülesannete jaoks kasutatakse veebipõhiseid AI- ja prototüüpimise tööriistu, mille kasutajakontod luuakse koolitaja juhiste alusel.
Koolituse programm:
1. AI abil prototüüpimise ehk vaibkoodimise olemus ja võimalused
- Vaibkoodimise mõiste ja kujunemine
- Traditsiooniline arendus, low-code/no-code ja vaibkoodimine
- AI roll digilahenduste loomisel
- Vaibkoodimise eelised, piirangud ja sobiv kasutusala
2. Probleemi mõtestamine ja kasutaja vajaduse sõnastamine
- Kasutaja vajaduse kirjeldamine ja idee täpsustamine
- Lihtne persoona, Jobs-to-be-Done, user story ja „5 miksi” meetod
- Projekti lähteülesande koostamine
3. Promptimine ja AI tööriistade kasutamine prototüübi loomiseks
- AI-tööriistale arusaadavate promptide koostamine ja täiustamine
- Prototüübi loomise tööprotsess: idee → tulemus → hindamine → täpsustamine
- Tööriistade tutvustus ja katsetamine
- Lihtsa digilahenduse prototüübi loomine
4. Prototüübi kasutatavus, infoarhitektuur ja veebilahenduse loogika
- Infoarhitektuuri, UX-i ja UI põhimõtted algtasemel
- WordPressi, vaibkooditud lahenduse ja hübriidlahenduse võrdlus
- Prototüübi kasutatavuse hindamine ja levinumad vead
5. Kvaliteet, turvalisus ja prototüübi esitlemine
- AI loodud lahenduse kvaliteedi ja piirangute hindamine
- Andmekaitse, GDPR ja vastutustundliku AI kasutamise põhimõtted
- Prototüübi viimistlemine, esitlemine ja valikute põhjendamine
NB! KURSUSEL OSALEMISEKS, PALUN TÄIDA ALLOLEV REGISTREERIMISVORM!
Kursuse hind
Sellel kursusel ei ole veel ühtegi sektsiooni.

